有馬記念2018のデータ其の5
はい、どうも…どうもです😆😁
さて今回は、中山競馬場2500mで行われる年末のグランプリレース‼️G1「 有馬記念 」のデータ其の5 を見ていきたいと思います。
有馬記念2018のデータ其の5 M
コース分析
有馬記念2018過去のデータ分析
クセがありそうでフラットなレース
有馬記念2018を予想する際に必要となる、過去に行われたレースからのデータ分析をしていきます。有利な条件でレースが出来る脚質は先行馬か?差し馬か?有利な条件でレースが出来る枠順は内枠か?外枠か?
また前走どのレースに出走した馬が活躍しているかについても言及していきながら、有馬記念で好走している馬について見ていきましょう。
有馬記念は中山芝2500mで行われています。
中山芝2500mというタフな条件で行われるだけに、精神的にも肉体的にも強くないと勝てないレースです。
特殊コースで傾向が浮き彫りになりやすい有馬記念を攻略すべく、このレースで好走している馬はどのような馬なのか?
過去のデータから好走確率の高い馬を探っていきたいと思います。
有馬記念過去のデータ分析
脚質の有利不利はなし!強い馬が勝つ実力勝負
まず、最初に注目したのは脚質です。
以下は4コーナーでの順位別成績です。
好走率だけで見れば先行した馬が好成績を収めていますが、回収率の面だけで考えると…
“脚質の有利不利はなく互角” という事が言えます。
ディープインパクト、オルフェーヴル、シンボリクリスエスなど、後方から捲って4コーナーで先頭に立ち、そのまま突き放すというようなイメージが強い有馬記念ですが…
昨年の有馬記念はキタサンブラックの逃げ切り、一昨年はサトノダイヤモンドが3番手追走からの抜け出し、3年前はゴールドアクターが3番手追走からの抜け出し。と、近年は先行した馬が活躍しているレースです。
ちなみに過去10年の人気別成績を見てみると…
1番人気馬の複勝率は90% と安定した成績を見せています。
唯一、人気を裏切ったのは2015年のゴールドシップ
この年のゴールドシップは…宝塚記念15着、ジャパンカップ10着の後の臨戦で、全盛期を超えているのに引退戦という事で人気になった年でした。
有馬記念は特殊コースで行われますが…
“脚質の有利不利がなく、実力通りに決まるレース” という事を覚えておきたいです。
脚質の有利不利がなくとも距離ロスのある外枠は難しい!
次に有馬記念の枠順別成績を見てみましょう。
8枠の成績が抜けて悪い点が気になります。
7枠の馬を見てみても…複勝回収率は 30%
そして、6枠の馬を見てみても複勝回収率は 54%
と、外に入れば入るほど成績が悪くなっている点が気になります。
有馬記念はスタートしてすぐに3コーナーに突入するコース
スタートからゴールまでコーナーが6回あるという事に加えて、スタートしてからすぐにコーナーを迎えるコースである事から… “外を回る馬は圧倒的に不利” という結果に繋がっています。
先ほども話しているように…
“有馬記念は外々を回ってくる馬が不利”
歴代の名馬がやってきたような捲り戦法は通用せず、極端なスタミナ勝負になっていないことが分かります。
有馬記念はタフな条件でありながら、スタミナ勝負になっていないという事が分かります。
能力勝負の有馬記念は若駒が有利!
最後に年齢別成績を見てみましょう。
馬券に絡んでいる馬の年齢を3歳、4歳、5歳の3パターン。その中でも回収率や好走率の面などを見てみると… “3歳馬と4歳馬が有利なレース” という事が分かります。
有馬記念は特殊コースながら脚質の有利不利が少ないレース…となると、単純に問われるのは「能力」です。
立ち回りの上手さや我慢比べだとベテランに軍配が上がりますが…
“純粋な能力勝負となると若い馬が強い”という事は競馬界の鉄則なので、単純に能力の高い馬、今一番勢いのある馬を買う事が勝利への近道だと言えます。
ちなみに、過去10年の前走レース名別成績を見てみると…
ジャパンカップ、菊花賞、天皇賞秋といったレベルの高いレースを使ってきた臨戦が好成績。
ジャパンカップはレース間隔が詰まっている事から、回収率の点では一歩見劣りますが…
“有馬記念はレベルの高い馬が活躍するレース”
という事が言えます。とにもかくにも能力勝負です。
以上が有馬記念2018を攻略するための主たるデータです。
まとめ
有馬記念は中山芝2500mという条件で行われますが、とにかく能力が重要視されるレースです。
脚質的な有利不利は少ないレースですが、外枠に入ると成績が落ちてしまうレースなので、差し馬を買うにしても内枠の馬に注目したいです。
特殊コースという事を考えずに、どの馬が強いのか?どの馬が調子が良いのか?という事が大切になるレースです。
こんな感じです…😅💦
っていうことで、今回はこの辺で…✋😁
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